（一）多項選擇題變量的定義方式:

主要有兩種：一種二分法編碼，一種是分類法編碼。

1.所謂二分編碼，即對該多項選擇題下的每一個選項分別看作不同的變量，用“1”表示被調查者選擇了該項，用“0”表示未選擇該項。

2.所謂分類法編碼，首先應該估計該問題最多被選擇的可能性，并給每一種選擇建立一個新的變量。從最終要分析的結果來看，兩種定義方式具有相同的功能。

（二）編碼與錄入：

1．使用二分編碼情況如下：

定義6個變量，變量名分別為food、electronic product、school supplies、vital commodity、clothes、decoration，值標簽分別定義為0=“未選”，1=“選中”。以上被調查者的數據錄入為：1 0 1 0 1 1 。

2．使用分類法編碼如下：因為最多情況下，被調查者會選擇6種選項，因此，仍需建立6個新變量，分別定義為shopping1、shopping2、shopping3、shopping4、shopping5、shopping6，每一變量下的值標簽定義為：1=“A”，2=“B”，3=“C”，4=“D”，5=“E”，6=“F”，9=“未選或缺省”。以上被調查者的數據錄入為：1 9 3 9 5 6 。

（三）定義多重響應：

所有有效數據錄入完畢后就可以進行統計分析了，在此我使用SPSS17.0進行統計數據的描述與分析。比較困惑的一點是該版本的SPSS17.0中不能使用工具欄中的“數據”下的“定義多重響應集”，此處定義的集在多重響應頻率和交叉表中不可用。需要使用工具欄中“分析”下的“多重響應”—“定義變量集”，可將上述兩種情況各自分別定義為多重變量。

1．對應上述第一種情況：選中上述二分法編碼下的6個變量，將變量編碼設置為“二分法”，計數值為“1”（表示統計選中的情況），多響應集名稱定義為“impulse shopping kinds”，標簽為“沖動購物商品種類”，添加到“多響應集”中即可。

2．對應上述第二種情況：選中上述分類法編碼下的6個變量，將變量編碼設置為“分類”，范圍1-9（根據分類定義情況），多響應集名稱定義為“impulse shopping kinds”，標簽為“沖動購物商品種類”，添加到“多響應集”中即可。

生成后的多響應集會在其名稱前自動加$符號，此處即為“$impulse shopping kinds”。

（四）生成頻率及交叉表:

這個過程比較簡單，仍然從工具欄中“分析”下的“多重響應”—“頻率”或“交叉表”進入，即可生成對應的頻率表和交叉表。需要說明的是“交叉表”主要用于觀察其它不同變量對該多重響應變量的影響，如不同性別和年齡對沖動購物種類的差異。

（五）問題：

或許你有這樣的疑惑：我要對各項進行統計分析的同時，還要生產各種柱狀圖或餅狀圖可以嗎？對于單項選擇題沒有問題，只需在“分析”—“描述統計”中生成即可，但是對于多項選擇題柱狀圖的生產可能和你想要的并不相同。原因是只能對單一變量實現柱狀圖的生成。而多項選擇題從其定義的方式及數據的錄入來看，都將每一種情況作為單一變量來處理的，因此，統計生成的柱狀圖只能是該變量下選“1”和選“0”的情況了。

可以采取的補救辦法是可以將.sav文件另存為excel文件，通過excel的統計結果來實現柱狀圖的生成。兩者互補，基本上可以實現論文的目的