提問，看似簡單，能量卻不可小覷，它就像一雙翅膀，帶動我們的思維沖出牢籠，自由飛翔。
現代管理之父德魯克曾說過：我的工作是提問，而你們的工作是回答。
通過提問，德魯克幫助很多企業找到了解決問題的突破口。
韋爾奇就是一例
據韋爾奇稱，是德魯克的兩個簡單的提問引起他的思考，從而幫他做出了驚人的成績。
第一個提問是：“如果你還沒進入這個行業，你今天會進入嗎？”
第二個提問是：“如果答案是不，你將采取什么行動？”
這兩個提問促使韋爾奇取消了不賺錢的業務部門，并在公司做了精簡，從而取得了巨大的成功。韋爾奇在擔任通用電氣公司的CEO時，將通用電氣的市值提升了24倍。
在給企業出謀劃策方面，數據分析師與德魯克扮演著相同的角色。但具體做法不同：德魯克只問不答，而數據分析師常常需要自問自答。
自問，用來拓展和梳理分析思路；自答，用來尋找和明確分析內容和方法。
下面就以用戶滿意度研究為例，體會提問的價值。
如上圖所示，當你拿到了一個“某企業的用戶滿意度研究”的項目，你需要梳理分析思路。如何梳理呢？給自己提問題，然后自問自答。
問題1：如何衡量用戶滿意度水平？
回答：這個問題簡單，可以讓用戶打分，計算出平均分。如10分制，調查1000人，計算出平均分7分。
問題2-3：7分代表什么？換句話說，7分與同行業相比，是多是少？與自己以前相比，升了還是降了？
回答：需要對競爭對手進行分析，來了解該企業在行業中的地位，解決問題2；還需要對動態變動進行分析，來了解企業的發展趨勢和潛力，解決問題3。
問題4：只知道總分能提出改進建議嗎？
回答：不能。因為無法搞清楚到底是哪些因素使得分數高了或者低了。因此，還需要考慮對哪些因素評分，于是你就會想到建立用戶滿意度的指標體系，針對這個體系中的指標進行評分。
問題5：如果得分低的指標很多，怎么改進呢？要知道，企業的資源有限，不可能顧及多個指標。
回答：各個指標在用戶心中的重要性本來也是不同的，也沒必要顧及多個指標。因此，還要增加對指標的重要性評價。
問題6：如何評價滿意度和重要性呢？
回答：量表顯然是最常用的評價方法，但量表存在兩個缺點：打分的隨意性很大；均值無法體現差異。
問題7：量表的這兩個缺點如何彌補呢？
回答：可以通過兩兩比較和均一化處理來彌補，因此，你可能就想到了層次分析法。
問題8：如何根據對滿意度和重要性的評價來進行產品改進呢？
回答：一種思路是指標比選：即從多個指標中選擇那些非常重要但滿意程度不高的指標作為改進的重點所以你想到了矩陣分析，那些落在矩陣中的亟待解決區的指標就是重點改進的方向。另一種思路是指標組合：即有競爭力的產品的屬性=所有必備的屬性（表現好用戶覺得應該的，表現不好用戶很生氣。如微波爐能熱飯的屬性）+比競爭對手更好的一維屬性（表現好用戶高興，表現不好用戶不高興，如微波爐節能）+差異化的魅力屬性（表現不好用戶能接受，表現好用戶很高興，如微波爐帶有烹飪菜譜），所以你可能想到了KANO模型。
通過以上連環的提問和自問自答，你就把用戶滿意度研究的分析思路梳理出來了，并確定了分析內容和分析方法。
