廣州市場調查公司表示市場預測方法有以下幾點：
1、時間序列預測法
在市場預測中，經常遇到一系列依時間變化的經濟指標值，如企業某產品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統計值等，這些按時間先后排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測 。
2、回歸預測法
在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據二者的歷史和現在的 統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗后用于預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，這里僅討論一元線性回歸預測法。 2.回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變量數據去估計、預測一個因變量之值時，這兩種變量需要滿足以下兩個條件： 第一，統計相關關系。統計相關關系是一種不確定的函數關系，即一種因變量（預測變量）的數值與一個或多個自變量的數值明顯相關但卻不能精確且不能唯一確定的函數關系，其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種相關關系是大量存在的。例如糧食畝產量y與施肥量x之間的關系，二者明顯相關但不存在嚴格的函數關系，畝產量不僅與施肥量有關，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關，這樣畝產量y存在著隨機性。第二，因果關系。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關系，反映因果關系的模型稱為回歸模型。
3、廣州市場調查公司表示定性預測和定量預測
（1） 定性預測法 定性預測法也稱為直觀判斷法，是市場預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用于那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在市場預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調查法。
（2）定量預測法 定量預測是利用比較完備的歷史資料，運用數學模型和計量方法，來預測未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關系模式。