統計數據質量問題是衡量統計工作的核心指標。尤其是我國加入WTO，與世界經濟接軌的今天，社會各界對統計信息的需求量越來越大，對統計信息質量的要求也越來越高。統計信息質量的高低直接影響和決定著統計信息的可利用性。統計數據質量低下將會直接導致錯誤的決策。因此，努力提高統計數據的質量，實現統計信息的準確、有效、全面、有著重要的意義。

一、統計數據質量的含義

傳統的統計數據質量僅僅指其準確性，通常用統計估計中的誤差來衡量。但如今“質量”的概念被拓寬了，“統計數據質量”的概念也有必要拓寬。目前各國統計機構和有關國際組織對統計數據質量含義的解釋和理解仍存在一定的分歧，對統計數據質量應涵蓋哪幾個方面，還沒有統一的標準。各國從本國的實際情況以及對數據質量含義的理解出發，確定了不同的數據質量標準。如英國政府統計數據質量標準是準確性、時效性、有效性、客觀性；韓國的質量標準則是適用性、準確性、時效性、可索取性、可比性、有效性。在我國，統計數據質量主要包括統計數據的核心質量、形式質量及延伸質量三大方面。

二、我國統計數據質量管理現狀及存在問題

改革開放以來，我國統計人員大膽探索，辛勤實踐，在指標體系、調查方法、統計標準、技術手段、數據報送與處理方式等方面進行改革，較好地滿足了社會各界對統計信息的需求，推動了統計事業的發展。但是，浮夸風以及片面追求假、大、空現象仍然存在，這些都違背了統計工作的基本要求，阻礙了統計工作的發展。目前我國統計數據質量管理上存在的問題主要有：

1．　統計數據失真。統計制度不夠完善是造成統計數據失真的內在因素，表現在：統計部門內部各專業在統計方法、指標涵義、口徑上還存在一定程度上的不統一；專業間統計方法改革不同步；統計范圍、口徑的理論值與實際值出入有時還比較大；統計與財會在核算周期上還存在一些差異，并且在統計數據質量管理上各級統計管理部門在統計執法過程中力度不夠，對統計過程缺少制約與監督，對統計數據缺乏校驗與復查的有力措施。

2．　設計時需求不明確，缺乏遠見。數據庫與文件管理系統的重要區別之一在于不僅存放數據，而且存放數據之間的相關性。相關性不僅表現在數據依存的時間、地點、類型和名稱等原始屬性上，還會在數據的轉移過程中產生再生的相關性。搜集數據階段使用的方法不正確，應用需求不明確等都會影響數據完整性和準確性。

3．　數據處理手段發展不平衡。數據處理手段出現從基層的手工操作到省、國家一級政府統計數據處理的高度信息化。就地域而言，占全國70%以上的地方統計數據處理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，這與統計的及時性要求不相符合。統計所反映的當前經濟現象的真實性難以確定。

4．　質量管理監督措施不夠健全。由于多數檢索系統沒有進入實際應用階段，數據質量的控制和監督往往被人們忽視。絕大多數單位在數據準備、錄入階段缺乏審核等質量控制、監督措施，著錄標引的檢查，一般采取自己審核或互相審核的方法。缺少科學的統計數據質量評估和監控造成統計數據不同層次脫離實際的偏差，給決策帶來極大的不便。

5．　統計人員隊伍素質不高。基層統計工作薄弱，統計手段落后，統計人員素質比較低，基層統計隊伍不穩定都影響了統計數據質量。

三、我國統計數據質量管理問題的原因分析

在目前我國統計數據質量管理中，以單項數據質量管理為主，缺乏綜合的、全面的質量管理體系；對數據質量內涵的理解相對來說仍較為狹隘，在實踐中主要圍繞著數據準確性進行評估，對數據質量的其他方面重視不夠；在評估過程中，沒有讓社會公眾和用戶充分參與進來，評估機制缺乏必要的透明和有效性，未能取得社會各界對數據資料的充分理解和認可；對于多種經濟成分的數據質量評估方法不夠明澈；缺乏明確的數據質量管理要求和目標。

從數據質量管理的角度來看，我國統計數據質量管理存在諸多問題的原因在于：

1．　統計數據質量理論及其控制技術與政府統計實踐脫節。各種統計數據質量控制技術在我國的實際統計工作中的研究和應用不多，對于經常性統計數據質量控制，實際上還主要是采用事后的分析評估和擠水分的方法，而事前的分類預防控制不多，建立誤差模型進行分析的也不多，所應用的僅有的一些事后質量控制技術和統計數據質量管理的組織活動沒有實現很好的結合，雖然指定了主要統計數據質量的評估方法，但具體方法的應用、由哪些部門負責以及這些部門的質量責任、職權和義務并不明確。