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        便利店市場調(diào)查發(fā)展報(bào)告
        信息來源:   發(fā)布時(shí)間:2018-9-7   瀏覽:

        2018便利店發(fā)展報(bào)告多現(xiàn)狀,曠視科技Face++給出標(biāo)準(zhǔn)答案

        5月24日,在2018中國便利店大會(huì)上,中國連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)與波士頓咨詢聯(lián)合發(fā)布《2018中國便利店發(fā)展報(bào)告》(簡稱報(bào)告),從多個(gè)角度詳細(xì)闡述便利店行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,在報(bào)告中我們發(fā)現(xiàn)便利店行業(yè)有增速快(2017年增速23%)、市場規(guī)模大(規(guī)模超1900億元)、盈利性提升空間大等利好趨勢,但同時(shí)也存在運(yùn)營成本快速上升、商品結(jié)構(gòu)不合理、會(huì)員體系弱、數(shù)字化普及率低等制約便利店行業(yè)更快發(fā)展的現(xiàn)狀問題。針對這些問題,便利店行業(yè)進(jìn)行了多方探索和深刻變革,其中由中國人工智能先鋒企業(yè)曠視科技Face++與便利店數(shù)字新零售賦能商鮮生活攜手打造的新零售智能方案給出了清晰落地的標(biāo)準(zhǔn)答案。

            運(yùn)營成本快速上升的主要原因是租金和人工,報(bào)告顯示房租成本上升18%,水電成本上升6.9%,人工成本上升12%。相比房租水電這樣硬性成本,人工成本上升的主要原因是人員流動(dòng)性大且經(jīng)驗(yàn)豐富的店長稀缺。曠視的"零售云+智能端"解決方案,通過多維感知顧客消費(fèi)習(xí)慣,把消費(fèi)過程中發(fā)生的行為信息和互動(dòng)信息進(jìn)行數(shù)字化融合和分析,在智能門店分析系統(tǒng)中把店鋪運(yùn)營情況可視化展現(xiàn)出來,有效幫助店長進(jìn)行門店管理和優(yōu)化經(jīng)營工作。而且,相比起"心中有數(shù)"的經(jīng)驗(yàn)店長,做到"眼中有數(shù)"的智能零售方案可以幫助經(jīng)驗(yàn)尚淺的店長實(shí)現(xiàn)同樣甚至更好的單店業(yè)績。


        相比日本便利店市場,國內(nèi)便利店的商品結(jié)構(gòu)仍有較大提升空間。曠視的新零售方案,通過智能貨架實(shí)時(shí)檢測分析貨品銷售情況,結(jié)合智能攝像頭和零售云分析繪制的顧客軌跡動(dòng)線和熱力分布圖,可以清晰顯示出來哪種商品銷量更好,哪個(gè)區(qū)域商品更暢銷,店長通過持續(xù)優(yōu)化商品選品和位置擺放,就可以做到最優(yōu)業(yè)績的商品結(jié)構(gòu)配比,實(shí)現(xiàn)單店和連鎖店收益最大化。


            會(huì)員體系在國內(nèi)便利店應(yīng)用還處于初級階段,雖然有近4成的便利店建有會(huì)員體系,但會(huì)員消費(fèi)占比情況并不理想。原因可能是多方面的,比如會(huì)員管理系統(tǒng)復(fù)雜,顧客使用體驗(yàn)不佳等因素。在曠視與鮮生活合作的好鄰居便利店,出入口處都部署智能終端和傳感設(shè)備,會(huì)實(shí)時(shí)捕捉進(jìn)店消費(fèi)者信息并通過人臉識別進(jìn)行會(huì)員身份確認(rèn),幫助店員更好了解消費(fèi)者情況和歷史記錄,為消費(fèi)者個(gè)性化商品推薦提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。而對消費(fèi)者來說,全流程無感知的體驗(yàn)真正會(huì)有賓至如歸的感覺。


             網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化普及率不高是另一個(gè)問題,報(bào)告顯示36%的便利店引入網(wǎng)絡(luò)零售,而線上銷售占比僅占一成。如今,電商已不再是零售行業(yè)主戰(zhàn)場,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的疊加技術(shù)爆炸催生出刷臉支付、無人零售等創(chuàng)新商業(yè)模式,傳統(tǒng)零售行業(yè)正在經(jīng)歷一場顛覆性變革,便利店企業(yè)要想持續(xù)存活,網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化是一條必須踏過去的溝壑。曠視的AI+IoT戰(zhàn)略業(yè)務(wù)布局,就是通過軟硬一體化的方式為行業(yè)提供"端到端"、"云+端"的全套解決方案,具體到零售物流行業(yè),曠視通過智能貨架、智能攝像頭、多維傳感器等IoT硬件終端采集并匯聚門店運(yùn)營信息,做到運(yùn)營管理數(shù)字化,再通過人工智能算法持續(xù)不斷的對數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、分析、輸出決策建議,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)運(yùn)營管理智能化,幫助便利店實(shí)現(xiàn)降本、增效、提額的同時(shí),提高消費(fèi)者購物體驗(yàn)。


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