定義：

相關(guān)分析（correlation analysis），相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。

與回歸分析的差別：

相關(guān)分析與回歸分析在實際應(yīng)用中有密切關(guān)系。然而在回歸分析中，所關(guān)心的是一個隨機(jī)變量Y對另一個（或一組）隨機(jī)變量X的依賴關(guān)系的函數(shù)形式。而在相關(guān)分析中 ，所討論的變量的地位一樣，分析側(cè)重于隨機(jī)變量之間的種種相關(guān)特征。例如，以X、Y分別記小學(xué)生的數(shù)學(xué)與語文成績，感興趣的是二者的關(guān)系如何，而不在于由X去預(yù)測Y。

復(fù)相關(guān)：

研究一個變量 x0與另一組變量 (x1,x2,…，xn)之間的相關(guān)程度。例如,職業(yè)聲望同時受到一系列因素（收入、文化、權(quán)力……）的影響，那么這一系列因素的總和與職業(yè)聲望之間的關(guān)系，就是復(fù)相關(guān)。復(fù)相關(guān)系數(shù)R0.12…n的測定，可先求出 x0對一組變量x1，x2，…，xn的回歸直線，再計算x0與用回歸直線估計值憫之間的簡單直線回歸。復(fù)相關(guān)系數(shù)為

R0.12…n的取值范圍為0≤R0.12…n≤1。復(fù)相關(guān)系數(shù)值愈大，變量間的關(guān)系愈密切。

偏相關(guān)：

研究在多變量的情況下，當(dāng)控制其他變量影響后，兩個變量間的直線相關(guān)程度。又稱凈相關(guān)或部分相關(guān)。例如，偏相關(guān)系數(shù) r13.2表示控制變量x2的影響之后，變量 x1和變量x3之間的直線相關(guān)。偏相關(guān)系數(shù)較簡單直線相關(guān)系數(shù)更能真實反映兩變量間的聯(lián)系。