1、調查覆蓋面和調查進度的取舍

客戶往往希望在一次調查中，花較少的錢，辦更多的事。預算有限，怎么辦？這個時候，很多調查公司為了達成合作，往往在保證覆蓋面的前提下，減少每個子調查項目的有效樣本量。問題是，每一項統計工具都有一個精度問題，為了保證一個最低可以達到的精度，樣本量往往需要保持到一定的數量。無原則的降低樣本量，往往導致調查分析結果的精度太低，偏差太大，基于這些分析結果來測評客戶滿意度、評測企業績效或者指導企業行動，只會誤倒企業，浪費資源。客戶往往缺乏統計常識，這個時候就需要市場研究公司的人員主動指出來相應的厲害關系。

2、保證抽取樣本的代表性

抽樣的方法很多，往往是容易實施的抽樣方法，成本低，但是代表性也就差。實施難度大的抽樣方法，成本高，但是代表性強。如何在兩者之間取舍，是客戶和調查公司經常遇到的問題。其實，這也是一個成本和精度的問題。比如，要調查某品牌電器的滿意度，這個滿意度需要覆蓋消費者購買、安裝、學習、使用、接受售后服務、處置等的全過程。這個調查如何實施？常見的研究可以把調查分為下列三個環節：

環節1：涉及購買、送貨安裝調試服務的售前售中服務環節；

環節2：涉及消費者學習、使用電器的全面體驗，包括質量、功能、耗電、噪音、操作等多個方面；

環節3：售后維修服務環節，該環節只有那些產品除了故障的消費者才有體驗。每個環節的樣本如何抽取？首先我們要明確的是，有效的調查樣本應該是在近期內對該環節的體驗仍然“記憶猶新”的客戶。在這個原則下，相應的有效樣本可以確定如下：

環節1：近期（1個月、2個月等）購買了電器的用戶，需要親自參與了購買全過程的消費者參與該環節的調查。

環節2：電器的主要使用者。對這部分受訪者可以有進一步的限定，比如最近半年購買過電器的用戶等。

環節3：近期（比如1個月內）接受過售后維修服務的消費者。調查的內容將覆蓋打電話保修到售后服務完畢后的電話回訪全過程。受訪者至少需要在售后服務人員上門服務時在場。如果對電話保修過程或者電話回訪過程沒有體驗，則他們在接受調查時，對這些環節的評價就會出現缺省。

3、對調查中缺省值的處理

在調查中，會出現受訪者對某些問題無法回答，也就是說在調查數據中出現缺省回答。這些缺省值如何處理，是統計分析中常見的問題。在使用多元回歸、結構方程模型等分析方法中，一個常見的取舍是：當某個問題的缺省率超過10％（最多不超過20％）的時候，該問題對應的變量就不應該納入模型進行分析計算，而應該單獨分析。

4、建立的統計模型是否通過相應的統計檢驗？

在市場研究過程中，研究公司將會用到非常多的數據模型。但是這些模型能否使用，一般都有前提條件，必須符合這些前提條件，通過這些模型計算出來的結果才有統計意義，否則就是完全的數字游戲。比如，回歸系數是否通過t檢驗，回歸方程是否通過F檢驗，結構方程模型構建過程中的各因子是否通過阿爾法信度檢驗，擬合優度指標是否達到要求，比如RMSEA是否小于0.08，GFI是否大于0.85等。

5、項目小組的實力

一個項目成功與否，項目經理往往起到關鍵的作用。好的、能干的項目經理，往往能夠有效的指揮手下人干活，并且和研究公司其它部門關系良好，能夠準確了解委托方的目標意圖。在中小型市場研究公司里，項目經理往往是全能，對調查設計、調查實施、數據處理和分析、報告撰寫都熟悉。在大型市場研究公司里，則存在分工，比如市場、調查實施、數據處理都有專門的部門。如果項目經理沒有能力，或者不能盡職盡責的對待某個項目，那么在項目調查執行環節，或者數據處理分析環節，就可能出現問題，導致最終的調研結果不能反映實際情況，不能幫助委托方解決問題。所以，委托方必須和項目經理進行溝通，了解他過往的項目經驗，詢問他對整個項目實施全過程的熟悉程度。如果經驗不足，或者對項目全過程不熟悉，最好要求研究公司選派合格的項目經理主持該項目。

總結：隨著現行市場的到來，企業在市場研究上投入的資金越來越多，市場調研也越來越受到各大企業和行業的重視，市場調研對于企業的重要性更是突出，影響著企業的決策，關系著企業未來的發展方向和宏圖。所以，企業應更加重視在市場調研方面地學習，加大對企業市場發展的投入，促進企業的發展。