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企業調研應注意的幾個問題
信息來源:   發布時間:2017-9-27   瀏覽:

在我國企業界市場經營中,許多企業花費了大量的人力物力進行市場調查,希望籍此提高經營管理水平和決策水平,但是最終卻發現效果不如人意。大量的市場調查投入并沒有得到相應的回報。是什么原因造成這種結果呢?應該如何避免這種現象發生?本文將結合筆者從事市場調查的經歷,就市場調查中存在的問題,以及如何避免和解決問題,讀一點個人看法,以就教于各位同仁。 
一、定性分析與定量分析關系 
  定量分析在企業決策過程中是不可缺少的,沒有定量分析就不可能做到心中有數,就不可能有正確的市場目標的制定。定量分析的重要性是不容置疑的。在企業市場容量調查、市場占有率調查、銷售量調查、經營效益調查等專項調查中,沒有定量調查是不可想象的。但是,這并不能因此而否定定性調查的重要性。定性調查同樣是企業市場調查的有效工具。 
  定性調查在企業市場調查實踐中,常用來確定市場的發展態勢與市場發展的性質,主要用于市場探究性分析。同時定性調查,還是市場調查和分析的前提和基礎。沒有正確的定性分析,就不可能為市場作出科學在合理的描述,要不能建立起正確的理論假設,定量調查也就因此失去了理論指導。沒有理論指導的定量分析,就不可能得出科學而具有指導意義的調查結論。 
  盡管在目前市場調查實務中,企業界只要一談起市場調查就會馬上想到定量調查和分析,一提到調查的科學性和準確性,就立刻與定量調查聯系在一起。似乎只有定量調查才是唯一的科學的調查方法,定性調查被人為地貶低,更有甚者將定性調查視為一種主觀臆斷而加以排斥。定性調查沒有得到應有的重視,而定量調查卻被濫用。其結果是花費了大量的人力物力,也得到了大量的調查數據,但由于缺乏定性的分析,沒有定性的理論指導,無法對數據進行科學的分析,當然也就談不上得到科學而合理的調查結論。 
  定性調查可以指明事物發展的方向及其趨勢,但卻不能表明事物發展的廣度和深度;定性調查可以得到有關新事物的概念,但卻無法得到事物的規模的量的認識。定量調查恰好彌補了定性分析這一缺陷,它可以深入細致地研究事物內部的構成比例,研究事物規模大小,以及水平的高低。定性分析和定量分析是互為補充。在調查過程中應根據事物的性質及調查研究的目的分別選用定性分析或定量分析,或是兩者混合使用,決不可偏廢。 
  定量調查不是萬能的,不可能完全取代定性調查。 
二、原始資料與二手資料關系 
  市場調查以取得市場數據為手段,通過對數據資料的科學整理和分析,達到事物發展規律的認識。市場調查最直接的結果就是調查所取得的調查資料。調查資料是認識事物的基礎。 
  從目前企業市場調查所得到的資料看大致可分為原始資料或稱為一手資料和二手資料兩大類。原始資料是由企業市場調查活動在市場直接獲得,沒有經過任何的處理的大量個體資料組成。二手資料則是在調查中透過其他媒介組織而獲得的,經過他人整理加工后反映某一類事物的資料數據。 
  就我國企業界目前市場調查而言,調查資料主要集中在對原始資料的收集,而對二手資料的搜集整理工作則重視不夠。這與我國企業界對二手資料認識模糊有著直接的關系,同時也與市場調查行業不規范有關。原始調查資料是企業親自在市場上通過對被調查人的調查取得,包含有大量的感性信息資料,調查者了解資料的取得的方法和資料的取得過程,因而對資料所包含的信息內涵有著正確的定性分析,不會被資料誤導,在此基礎上,調查者還可以對原始資料根據研究的需要進行整理,或進行不同的分組,以適應不同的研究目的。但是,原始資料也有著不可克服的缺陷,這就是一手資料的收集需要投入大量的人力物力和財力,需要較長的時間才可能得到調查的結論。 
  二手資料通常不需要直接對調查個體進行登記,而是從有關媒介或政府部門公開發表的資訊中獲得,也可以是從專業的市場調查機構定期或不定期的發表的資料中獲取,且資料獲取的費用要大大低于企業專門組織的市場調查,通過對二手資料的獲得,可以方便快捷取得所需的市場信息。經常性收集市場二手資料可以幫助企業建立起自己的市場資源數據庫,為企業建立起現代經營模式,從事市場營運,適應數字化時代生存法則的要求。 
  但是也應引起企業界注意的是二手資料由于來自不同的部門和機構,其最初的調查目的和調查方案方法的設計是不一致的,其資料的內涵和口徑是不一樣的。所以對二手資料的引用要特別謹慎。首先,對二手資料的設計口徑和計算方法要有充分的了解。只有這樣才有可能根據自身的市場調查目的二手資料進行再整理和再分組,以使其符合企業市場調查的需要。其次,要對二手資料的調查對象有著充分的了解和認識。不同的調查對象對同一問題的回答是不一樣的,企業在不同的時期有不同的調查任務,在不同的市場上目標消費者是不一樣的,市場調查的對象自然也不可能是一樣的。沒有弄清楚二手資料的調查對象絕對不可隨意引用。再其次,要了解二手資料原來的調查過程。不同調查過程會樣本的選取過程和選取方法,最終影響調查資料的誤差大小以及調查誤差的控制方法。第四,對于來自商業性的市場調查的數據,要有高度的警惕和充分的認識。目前,我國市場調查行業還十分不規范,這些機構中還有許多企業未能擺脫生存的威脅,其公布的調查資料往往無法真正做到公平公正,更有甚者在公布的資料中明顯帶有人為的痕跡,誰出資贊助調查的結果就偏向誰,誰贊助多誰的排名就有利。對于這類資料,企業在引用時要足夠的警惕,否則就會誤導企業作出錯誤的調查結論,給企業帶來不可估量的損失。 
  在原始資料與二手資料之間,如果時間和財力物力條件許可,當然應以原始資料為主。但是二手資料因其經濟快捷也是企業市場調查的一個重要部分。科學合理地善用二手資料,可以幫助企業提高市場調查的效益。特別是在中小企業中對二手資料的應用更是應引起特別的重視。與此同時,我們在還應看到雖然二手資料有可能不符合企業市場調查的需要,但在目前我國企業界尚缺乏市場調查能力,合格的市場調查人員嚴重匱乏的情形下,在某種條件上,利用他人調查的二手資料可能是唯一正確的選擇。 
三、問卷調查與其他調查方法 
  市場調查結果的科學性與否,直接取決于調查方法的科學性。現在我們一提到市場調查,大家便會馬上想到問卷調查,似乎除了問卷調查之外,市場調查就沒有其他的方法可供選擇,其結果是不論對象,不管調查的目的,統統采用問卷調查,使得市場上調查方法單調,再加上調查設計者缺乏必要的基礎理論訓練,問卷設計質量低劣,得不到被調查者的配合,其必然的結果是調查結論不真實,大量數據不能被充分利用,有些資料甚至完全不能使用。市場調查作為企業市場經營管理中一個有效職能工具,其應用面是十分廣泛的。可以服務于不同研究目的和需要,不同調查方法,有著不同應用范圍。問卷調查只是取得資料方法中的一種,當然也是其中最為重要的一種。但這并不能排斥其他的方法的使用。 
  作為市場調查中最為常見的調查方法,問卷調查最關鍵的問卷的設計,問卷設計的質量直接影響到調查結果的正確性。但在實踐中,我們許多企業在實施問卷調查時,恰恰對此重視不夠。問卷設計缺乏科學的理論指導,設計者個人的主觀成分及偏好在問卷中隨處可見,同時,問卷設計在溝通技巧上,很少從被調查者角度出發,所要調查的問題很難引起被調查者的興趣,沒有溝通的共鳴區間。此外,在問卷設計語言上,專業化傾向表現突出,加大了被調查者的難度,超出了被調查者的經驗范圍,自然就難與被調查者進行有力的溝通。問卷設計是一項專門的技術,也是決定問卷調查質量的關鍵,必需要有相關的專家參與,才有可能保證設計的質量,從而為提高最終的調查質量奠定良好的基礎。 
  除問卷調查外,在企業市場調查中,入戶調查、實地觀察、訪問、小組座談、電話訪談等也有廣泛的應用。 
四、樣本及抽樣框的確定 
  企業市場調查通常是非全面調查,由于市場范圍的廣大企業不可能也不需要對所有的市場進行全面調查,通過有效地選擇調查單位,企業可以獲得具有較高可信度的市場調查資料。然而,要想使非全面調查資料能正確估算整個市場,就必需要有科學的抽樣方案。樣本的確定就成為整個調查成敗的關鍵,而抽樣框是抽樣的前提。 
  正確地確定抽樣框,也就是要明確抽樣的范圍。也即在什么范圍內選取調查對象。一般而言,市場調查抽樣框的確定,應與企業目標市場相一致,抽樣的過程和樣本的分類最好與市場細分保持一致。當然由于每一次市場調查的目標不同,這一原則也不一定都是不可改變的。 
  抽樣框的確定,明確了抽樣的范圍。樣本的產生由于有了抽樣框的限定,就使得企業在抽樣過程中可以按照一定的程序和方案抽取樣本單位。目前市場調查中樣本的確定通常是按照隨機原則確定的,即是按照隨機原則抽取樣本,再對被抽取樣本進行調查登記。這種隨機抽樣調查過程最大的好處就是有著嚴謹的數理邏輯支持。可以事先對調查的結果的準確性和調查誤差進行控制,但是要求調查者,特別是調查資料的分析使用者具有較好的數理統計知識。 
  科學合理地確定抽樣框,按科學的原則抽取樣本單位組成調查樣本總體,是確保調查結果公正客觀的前提。 
五、市場調查資料的評估 
  通過市場調查,我們取得了大量的資料,包括一手資料和二手資料,但資料本身并不能回答我們事先設定的問題。要想達成預先設定的調查目的,就必需對調查所取得的資料進行整理和分析。 
  在企業市場調查實踐中,許多企業也明白這一道理,但在操作中卻失誤頻頻。其中一個主要的原因就是對被整理被分析的資料缺乏一個科學的認識。市場調查是按照一定的程序和方法,遵循科學的原則組織的,但這并不能排除抽樣的結果出現誤差。而事實上是無論我們怎樣控制抽樣過程,抽樣誤差總是存在的。抽樣誤差是不可避免的。問題不是有沒有誤差,而是如何對待誤差。 
  在市場調查中產生誤差的原因多種多樣,既有抽樣方法本身的,也有抽樣過程中由于登記、或是理解偏差、或是被調查者不配合、或是樣本單位的缺失,或是問卷回收率過低造成樣本代表性低下,所有的這些都會造成抽樣誤差。因此在市場調查資料整理分析之前,首先必需對已取得的調查資料和數據的可靠性程度進行評估。 
對市場調查資料的評估一般包括這幾個方面: 
  1.對調查方案的評估。主要評估方案的設計是否科學合理,方案可信程度、方案的實施過程,以及實施中存在的主要問題及其對調查結論的重要程度和影響程度。 
  2.對調查方法的評估。調查方法的選擇直接關系到調查資料的取得途徑,影響到調查結論的準確程度。 
  3.對調查測量模型和測量尺度的評估。不同的測量模型有著不同的理論基礎,對最終數據的解釋也是完全不同的。測量模型和測量尺度的確定,必需要有科學而正確的理論支持,要有定性調查的配合。 
  4.對調查精確度的評估。市場調查由于不同的要求而選用了不同的方法,所獲得的結果精確度也就因而各不相同。市場調查由于大都是通過非全面調查所取得,因此,調查結果的精確度也是相對的。對調查結論的精確度的評估并非是越精確越好,只要能滿足調查需要即可。 

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