什么是聯合分析法？ 　　市場研究中一個經常遇到的問題是：在研究的產品或服務中，具有哪些特征的產品最能得到消費者的歡迎。一件產品通常擁有許多特征如價格、顏色、款式以及產品的特有功能等，那么在這些特性之中，每個特性對消費者的重要程度如何？在同樣的（機會）成本下，產品具有哪些特性最能贏得消費者的滿意？要解決這類問題，傳統的市場研究方法往往只能作定性研究，而難以作出定量的回答。聯合分析（Conjoint Analysis，也譯為交互分析）就是針對這些需要而產生的一種市場分析方法。 　　聯合分析法又稱多屬性組合模型，或狀態優先分析，是一種多元的統計分析方法，它產生于1964年。雖然最初不是為市場營銷研究而設計的，但這種分析法在提出不久就被引入市場營銷領域，被用來分析產品的多個特性如何影響消費者購買決策問題。 　　聯合分析是用于評估不同屬對消費者的相對重要性，以及不同屬性水平給消費者帶來的效用的統計分析方法。 　　聯合分析始于消費者對產品或服務（刺激物）的總體偏好判斷（渴望程度評分，購買意向，偏好 排序等），從消費者對不同屬性及其水平組成的產品的總體評價（權衡），可以得到聯合分析所需要的信息。   聯合分析法的基本原理與步驟 　　聯合分析是通過假定產品具有某些特征，對現實產品進行模擬，然后讓消費者根據自己的喜好對這些虛擬產品進行評價，并采用數理統計方法將這些特性與特征水平的效用分離，從而對每一特征以及特征水平的重要程度作出量化評價的方法。 聯合分析法的基本假定 　　聯合分析假定分析的對象如品牌、產品、商店等，是由一系列的基本特征（如：質量、方便程度、價格）以及產品的專有特征（如電腦的CPU速度、硬盤容量等）所組成的；消費者的抉擇過程是理性地考慮這些特征而進行的。 聯合分析法的主要步驟 　　聯合分析通常由以下幾部分組成： 　　1．確定產品特征與特征水平：聯合分析首先要對產品或服務的特征進行識別。這些特征與特征水平必須是顯著影響消費者購買的因素。一個典型的聯合分析包含6－7個顯著因素。確定了特征之后，還應該確定這些特征恰當的水平，例如CPU類型是電腦產品的一個特征，而目前市場上電腦的CPU類型主要有：奔騰II 450，奔騰II350，賽揚300等，這些是CPU特征的主要特征水平。特征與特征水平的個數決定了分析過程中要進行估計的參數的個數。 　　2．產品模擬：聯合分析將產品的所有特征與特征水平通盤考慮，并采用正交設計的方法將這些特征與特征水平進行組合，生成一系列虛擬產品。在實際應用中，通常每一種虛擬產品被分別描述在一卡片上。 　　3．數據收集：請受訪者對虛擬產品進行評價，通過打分、排序等方法調查受訪者對虛擬產品的喜好、購買的可能性等。 　　4．計算特征的效用：從收集的信息中分離出消費者對每一特征以及特征水平的偏好值，這些偏好值也就是該特征的“效用”。 　　5．市場預測：利用效用值來預測消費者將如何在不同產品中進行選擇，從而決定應該采取的措施。 聯合分析法在市場營銷中的用途 　　在市場營銷中，聯合分析可用于不同的用途，主要有： 　　確定消費者選擇過程中不同屬性的相對重要性。聯合分析可以間接推導出構成產品的所有屬性的相對重要性權重的估計值，這些權重表示哪些屬性對消費者的選擇有重要影響。 　　　根據不同屬性水平偏好的相似度進行市場細分。屬性的效用函數可作為調查對象聚類的依據， 以便得到偏好相同的細分市場。有不同屬性水平的品牌的市場份額。聯合分析所估算的效用可作為模擬選項的輸入，以 便確定不同選項的份額，并由此估算不同品牌的市場份額。 　　確定最受歡迎產品的屬性構成。可以通過屬性水平的調整，改變品牌特征并估計相應的效用。 產生最高效用的品牌特征代表最受歡迎的品牌的構成。 聯合分析法的應用 　　聯合分析是對人們購買決策的一種現實模擬。因為在實際的抉擇過程中，由于價格等原因，人們要對產品的多個特征進行綜合考慮，往往要在滿足一些要求的前提下，犧牲部分其他特性，是一種對特征的權衡與折衷(Trade-off)。通過聯合分析，我們可以模擬出人們的抉擇行為，可以預測不同類型的人群抉擇的結果。因此，通過聯合分析，我們可以了解消費者對產品各特征的重視程度，并利用這些信息開發出具有競爭力的產品。